智通财经APP获悉
，华尔街知名投资机构Evercore维持AristaNetworks(ANET.US)位列其“首选股票 ”名单，给予“跑赢大盘
”这一最乐观看涨评级 ，重申目标价为200美元
，核心逻辑在于AI数据中心建设狂潮所带来的无与伦比内部互连以及数据中心彼此之间高速互联需求激增
。截至上周五美股市场收盘，AristaNetworks今年以来上涨近20% ，股价收于154美元附近
，意味着在Evercore看来该公司未来12个月潜在涨幅高达30%。此外，Evercore还予以Arista300美元牛市目标价 ，意味着不久后甚至有望翻倍 。

未来无论是英伟达GPU
、AMDGPU、谷歌(Google)TPU，还是云计算大厂们的自研AIASIC/XPU路线占主导
，AI数据中心建设可谓都绕不开AristaNetworks主导的高性能以太网基础设施与软件平台
。背后的技术逻辑其实很简单：AI训练和堪称天量级别的AI推理工作负载瓶颈不只在AI芯片/HBM/DRAM算力本身，还在于AISC/XPU利用率 、数据搬运
、集群同步、存储访问和跨机架通信。

Arista博客的一份技术声明指出 ，AI算力基础设施系统中有30%—50%的处理时间可能花在网络数据交换上
，网络瓶颈会造成XPU空转，浪费昂贵算力资本开支和电力/冷却成本 。所以 ，Arista提供的是AI算力超级工厂的“网络基础设施底盘 ”之一：意味着无论哪种AI芯片技术路线胜出
，只要AI算力基础设施集群规模继续扩大，Arista所聚焦的开放式以太网网络 、网络自动化运维和跨数据中心互联产品线就会成为不可或缺的价值环节
。

从投资叙事看 ，Arista可谓是AI超级牛市从“GPU/HBM独霸AI算力基础设施
”扩散到“AI数据中心互连层”的最典型代表性标的。Evercore给出的逻辑——1500亿美元以上网络基础设施TAM
、AI后端网络超过1200亿美元、AI基础设施客户扩展至Meta 、微软
、甲骨文OCI、Anthropic以及谷歌云计算中心——本质上都是在凸显：庞大AICapex(AI算力基础设施)不仅需要够买AI芯片
，还要大量购置能让芯片不空转的网络fabric 。

Arista的增长风险则在于供应链约束 、交换ASIC供给、英伟达主导的Spectrum-X体系竞争
、客户集中度和估值拥挤;但中长期看，只要AI算力集群继续从万卡走向十万卡、从单数据中心走向多数据中心 ，Arista这类AI以太网网络基础设施与数据中心互联公司就会成为AI数据中心基础设施中极难绕开的关键环节
。

AristaNetworks是何方神圣?

AristaNetworks本质上是一家聚焦云计算/AI数据中心领域的高性能网络设备与软件公司
，核心产品不是GPU 、TPU或AI服务器，而是把这些算力节点高效连接起来的高速以太网交换机
、路由系统、网络操作系统EOS 、CloudVision自动化/可观测平台 ，以及面向AI集群的Etherlink网络基础设施架构。该公司官方定位是服务大型数据中心/AI
、园区和路由环境的“client-to-cloudnetworking ”厂商;其AINetworking方案明确强调为AI/ML工作负载提供IP/Ethernet网络，覆盖多种AI芯片与存储系统 。

AristaNetworks核心押注的是数据中心内部互连
，尤其是AI集群内部的scale-out后端网络、front-end网络，以及未来scale-across跨AI数据中心联动;这也意味着该公司同时还有强劲的DCI能力。简单来说 ，AI服务器机柜内部GPU-to-GPU的极短距scale-up通常更多由NVLink/NVSwitch 、UALink或专有/半专有互连承担;而服务器机柜之间
、云计算内部Pod之间、AI集群之间的大规模scale-out以太网fabric
，正是Arista最擅长的细分市场
。Arista官方称其AI中心包含scale-out和scale-up网络架构，scale-out又分为front-end和back-end;同时其7700R4DistributedEtherlinkSwitch可支持超过3万颗400GbE加速器的单跳分布式AI后端网络。

至于DCI——即数据中心间互联 ，Arista不是传统意义上只做长途光传输的Ciena式光网络科技公司
，但它通过高端数据中心交换路由平台 、EVPN/VXLAN
、MPLS、SegmentRouting 、长距光模块和互联级路由能力参与数据中心互联 。Arista7800R/7800R3/R4系列官方资料明确提到支持DataCenterInterconnect(即DCI)与long-hauloptics，并面向大型L2/L3、EVPN云数据中心
、服务商边缘与互联网级路由场景
。

Evercore力挺Arista!统一以太网架构剑指1500亿美元网络TAM

由AmitDaryanani领衔的Evercore分析师团队表示：“我们认为Arista是投资者们应当持有的AI算力核心标的 ，因为该公司在解决AI基础设施瓶颈并提升XPU利用率方面具有独特领军者定位。”

分析师团队强调了五个关键点
，并且还提出了一个牛市情景假设，其中目标价设定高达300美元 。

首先 ，数据中心高性能网络总潜在市场(TAM)超过1500亿美元
，复合年增长率(CAGR)超过25%
。分析师们预测数据还显示，后端网络TAM可能超过1200亿美元 ，并维持超过30%的CAGR，而前端网络TAM大约为300亿美元
，将维持高个位数CAGR。

Daryanani及其团队表示：“鉴于Arista能够以厂商们无关联的方式，在Scale-Up、Scale-Out和Scale-Across架构中提供可扩展 、统一的以太网架构 ，Arista在AI数据中心高性能网络领域具备独特的取胜位置 。Arista的EOS软件栈更是提供了关键差异化
，使得复杂AI算力基础设施集群和多类型厂商环境中的AI工作负载高效率运营一致性
、自动化与韧性增长成为可能
。
”

其次，销售额增长预期有望超过30%。分析师们指出 ，Arista近期将其到2028年的业绩增长预期上调至超过20%(相比分析师日时的十几个百分点中段而言可谓大幅增长) 。分析师们补充称
，鉴于AI算力基础设施需求扩张、新增的客户赢单以及企业业务增长等顺风因素，公司应在不同终端市场 、份额提升和新客户驱动下 ，维持超过30%的增长
。

第三
，通过Anthropic
、甲骨文OCI(ORCL.US)，以及谷歌(GOOGL.US)实现大客户来源多元化。分析师们指出：“我们预计 ，到CY26(2026日历年)
，Arista将拥有OCI和Anthropic作为总营收占比10%以上的客户，同时还有Meta和微软 。此外 ，Arista有潜力在CY27及以后与谷歌云计算中心一起扩大规模。随着AI集群大举扩张，我们预计这两个客户到CY28将带来可观的增量营收数据
。”

第四
，分析师们一致认为2026年营收指引115亿美元(增长27.7%)较为保守，并看到增长至少超过30%的路径。Daryanani及其团队表示：“尽管供应限制阻碍了CY26指引 ，但我们要强调的是
，Arista的需求是递延而非取消，这将带来更高且更持久的长期增长 。 ”

最后 ，分析师们表示
，Campus业务在2025年扩大至8亿美元，2026年指引为12.5亿美元(约增长55%)
。分析师们认为 ，到2028年该业务有望超过20亿美元。

分析师表示：“具备长期持有周期的投资者应当考虑配置Arista
，因为暂时性的供应问题将在下半年缓解 。Arista有望实现多年30%级别以上的销售额和每股收益增长
。
”

Evercore喊出300美元牛市目标价

此外，来自Evercore的Daryanani及其领导团队提出了一个牛市情景之下的假设点位 ，其中予以的目标价为300美元。

分析师们表示
，Arista有望到2030年在营收和利润端均维持超过30%的增长步伐 。Daryanani领导的分析师们指出，主要增长驱动因素将是scale-out/scale-acrossAI算力基础设施建设狂潮、新客户赢单 、前端网络复苏以及校园网络
。

Daryanani及其团队表示：“我们假设 ，随着时间推移，利润率将正常化至40%出头/中段附近
，从而到CY30有望实现约10美元以上的每股收益，这由基础云计算业务加上AIscale-up
、scale-out和scale-across机会驱动(获取约20%的AI基础设施相关网络份额)、Campus级别网络业务营收复合增长(随着Arista份额从2%升至8%)以及持续回购推动。推动估值倍数扩张的关键催化剂包括：1)随着递延类型营收转化 ，Arista将CY26AI相关营收目标上调至35亿美元以上;2)锁定硅供应以满足市场上的超额需求;3)Anthropic和谷歌的大量新订单进一步披露 。”

AI智能体风靡全球之际
，AI算力投资主线正在从“围绕AIGPU的单点算力竞赛 ”转向“AI智能体驱动的全栈算力系统
”，下一轮超额阿尔法收益也将不再仅仅属于AIGPU/AIASIC领域最强龙头名单 ，而会系统性扩散到数据中心CPU 、高性能以太网基础设施
、DRAM/NAND/HBM存储、AIPCB 、液冷系统、数据中心光互连系统
、ABF载板/玻璃基板与广泛晶圆代工等全栈AI算力基础设施层
。

在4月30日
，微软、谷歌以及亚马逊这三家云计算超级巨头同一夜交出亮眼成绩单，凸显出受益于AI大浪潮的云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报。摩根士丹利分析师团队发布的最新研报显示 ，预计五大超大规模科技巨头们(亚马逊 、谷歌
、Meta、微软 、甲骨文)2026年合计资本开支约8000亿美元
，2027年则有望突破1.1万亿美元，较此前预测的9500亿美元再度上调 。

随着这些科技巨头们主导的AI算力基础设施建设狂浪正在形成类似铁路
、电网、宽带 、云计算早期的“先资本开支
、后应用爆发”路径 ，对AI算力产业链以及AI算力牛市叙事所驱动的全球股市牛市行情而言
，涨势如虹的上行轨迹可能远未完结。

摩根士丹利的分析师们强调，这些庞大资金投入背后的核心逻辑在于：先重投入、建产能 ，再靠基于AI算力资源的规模化商业营收和ROIC回收;云计算积压订单与AI应用Token的暴增，正是这套逻辑能跑通的最直接证据
，这些巨头们云计算业务的超预期爆发速度让华尔街重新定价AI的商业回报
。

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