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4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.) 
【央视新闻客户端】

智通财经APP获悉
，国金证券发布研报称，随着大模型从Chatbot向Agent演进 ，计算负载重心正发生偏移。Agent不仅需要GPU进行模型推理，更依赖高性能CPU处理复杂逻辑编排
、工具调用与内存管理 。伴随Agent数量、任务复杂度与Token消耗指数级增长
，CPU产业已进入新一轮景气周期，Intel 、AMD服务器CPU库存趋紧
、交期延长 ，并于2026年以来持续推进涨价。

国金证券主要观点如下：

Agent对CPU刚性需求
，CPU重回核心地位

随着大模型从Chatbot向Agent演进，计算负载重心正发生偏移
。Agent不仅需要GPU进行模型推理 ，更依赖高性能CPU处理复杂逻辑编排、工具调用与内存管理。国金证券认为
，Agent对CPU的刚性需求主要来自三方面：1)Multi-Agent架构带来的OS调度压力，以及沙盒环境创建 、调度与销毁对CPU算力的持续消耗；2)长上下文场景下KVCache卸载对CPU内存与带宽提出更高要求；3)高并发工具调用带来的大量CPU算力消耗 。Intel论文显示 ，多数Agent工作负载中
，CPU耗时占端到端延迟比例可达40%-90%
。

国金证券认为，伴随Agent数量
、任务复杂度与Token消耗指数级增长 ，CPU产业已进入新一轮景气周期
，Intel、AMD服务器CPU库存趋紧 、交期延长，并于2026年以来持续推进涨价。

CPUTAM扩容 ，CPU/GPU部署比例抬升

1)TAM来看，AMD与Arm均大幅上修服务器CPU市场空间
，预计2030年全球服务器CPUTAM将超过1000亿美元 。根据AMD，CPU需求可分为通用计算CPU
、AI头节点CPU以及AgenticAICPU三部分 ，其中智能体AI相关需求是最大的增量来源
。

2)配比来看
，AI数据中心CPU/GPU部署比例正从传统HGX时代的1:4、1:8，逐步向1:2 、1:1甚至更高演进。以NVIDIA为例 ，GB300NVL72已实现72颗GPU搭配36颗GraceCPU的1:2配比
，VeraRubin进一步通过外挂独立VeraCPU机柜，使整体CPU配比继续抬升 。

所有CPU架构均受益 ，ARM中期变化更显著

1)ARM架构低功耗
、高核心密度的特性更契合Agent工作负载
。相比x86
，ARM在高并发、低功耗场景下具备更优能效比与扩展能力，尤其适合海量API调用 、KVCache调度等轻计算、高并发任务。

2)ARM开放授权生态亦高度契合云厂商自主构建AI基础设施的需求 ，当前AWSGraviton
、NVIDIAGrace、微软Cobalt等方案均已加速落地 。ARM在FY26Q4业绩会上预计
，到2030年按CPU类型划分的最大市场份额将属于Arm架构
。

AgenticAI驱动CPU重构，全球厂商开启新一轮架构升级

1)海外方面 ，Intel 、AMD
、Arm、NVIDIA等均围绕高核心密度 、异构协同与能效优化展开新一轮产品迭代，CPU竞争正从单纯性能竞争迈向系统级算效竞争。

2)国内方面
，海光
、飞腾、龙芯 、华为海思
、熠知电子等厂商在x86、ARM与自主指令集方向持续突破，核心数 、线程数
、内存带宽与生态能力快速提升 。伴随AgenticAI带来的CPU需求爆发 ，以及自主可控趋势深化
，国产CPU有望迎来规模化替代与产业地位重估。

风险提示

行业竞争加剧的风险；技术研发进度不及预期的风险；特定行业下游资本开支周期性波动的风险
。

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