不一样的疫情趋势图

不一样的疫情趋势图通过柱形图与折线图结合的方式 ，更直观地展示了新增确诊人数与累计确诊人数的关系
，解决了传统单一折线图在数据关联性和趋势呈现上的不足。传统趋势图的问题单一折线图的局限性：最初的趋势图仅展示累计确诊人数的折线，虽能体现总体上升趋势 ，但无法直观反映每天新增人数的变化 。

世卫组织警告全球疫情形势更严峻，主要因病例数反弹 、奥密克戎亚谱系传播性增强
，且部分国家检测减少导致数据低估风险，亚洲（如韩国）
、欧洲多国病例激增 ，同时未接种疫苗等高危人群死亡风险仍高
。

即使疫苗能降低重症风险
，但无法完全阻断传播链，导致新增病例数反弹。（图：社交活动增加与疫情反弹的关联性分析）“此疫情非彼疫情”的本质差异去年疫情受原始毒株影响 ，传播速度较慢
，且全球普遍采取严格防控措施，疫情呈下降趋势 。

图：全球当前疫情分布（欧洲疫情严重程度超过中国）发展趋势：中国稳定 ，海外持续攀升中国：土黄色线代表累计确诊
，2月下旬后趋于平稳，表明防控措施有效。海外：亮黄色线代表其他国家累计确诊 ，2月下旬起快速增长
，至今未现拐点
。治愈数：绿色线代表全球治愈数，随时间稳步增长 ，但增速低于确诊数增长。

意大利疫情核心数据新增治愈：4000例累计治愈：超10万例现存病例：未直接提及，但西班牙现存病例降至3万例
，德国现存病例降至20475例，可侧面反映欧洲整体趋势 。相关图表展示 意大利疫情整体趋势图 图中可能包含意大利累计确诊、治愈 、死亡等关键指标的曲线变化 ，但未明确标注具体数值
。

疫情可视化,基于知识图谱的智能疫情监测服务平台如何做?

〖壹〗、基于知识图谱的智能疫情监测服务平台可通过多源数据汇聚
、知识图谱构建、可视化与问答应用开发等步骤实现
，为政府 、企业
、民众提供疫情态势感知、密切接触者挖掘 、防控信息查询等服务。具体如下：平台建设目标疫情态势感知：利用全面
、及时的数据和可视化技术，准确呈现疫情发展态势 ，为决策者、指挥者 、管理人员提供数据支持 。

〖贰〗
、智能检索引导与解决方案展示搜索框主动引导：如流APP在搜索框中设置“搜防疫
，看如流智能防疫方案 ”的检索引导语，用户输入“防疫
”关键词后 ，可直接跳转查看解决方案介绍长图
，快速了解功能使用方式
。多端同步上线：解决方案在移动端和PC端同时部署，确保企业员工随时随地获取防疫支持。

〖叁〗、多端协同与智能检索引导全平台覆盖：在移动端和PC端同步上线企业防疫与远程协作功能 ，用户可通过如流端内搜索框输入“防疫”
，自动跳转至解决方案介绍长图，快速获取AI应用指南 。

〖肆〗 、大数据整合的疫情研判模型通过分析传染病发生
、发展规律 ，为疫情预测提供关键支持
。例如，基于大数据的平台可模拟疫情扩散趋势
，辅助制定防控策略。知识图谱技术被用于精准查询关联信息，自动分析电子病历数据并可视化确诊病例变化 ，提升信息准确性
，为决策提供科学依据 。

数据人必会的Excel|还在给老板看苍白无力的数据?有了这份Excel炫酷的报表...

数据人可通过制作Excel炫酷报表（DashBoard）提升数据展示效果，助力升职加薪
。以下为具体操作步骤与要点： 理解仪表盘（DashBoard）的作用仪表盘如同汽车仪表盘 ，将关键指标统一展示在一个屏幕上
，通过可视化形式让数据“说话 ”。

【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况 。