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，同时享受游戏带来的乐趣。

微乐辅助器通用版游戏亮点

1. 操作简单，界面友好 ，即使是新手玩家也能快速上手 。

2. 提供多种玩法
，满足不同玩家的需求
。

3. 实时匹配对战，保证游戏的公平性和竞技性。

4. 支持好友互动 ，可以和朋友一起组队游戏 。

5. 游戏占用内存小，运行流畅
，不会拖慢手机运行速度
。

智通财经APP获悉，2月10日 ，腾讯混元正式推出一款面向消费级硬件场景的“极小 ”模型HY-1.8B-2Bit
，等效参数量仅有0.3B，内存占用仅600MB ，比常用的一些手机应用还小。通过对此前混元的小尺寸语言模型——HY-1.8B-Instruct进行2比特量化感知训练(QAT)产出
，这一模型对比原始精度模型等效参数量降低了6倍，并且在沿用原模型全思考能力同时 ，在真实端侧设备上对比原始精度模型生成速度提升2—3倍
，可大幅提升使用体验 。

此次腾讯混元推出HY-1.8B-2Bit模型，可以在边缘设备上无压力部署
。这也是首个在实现2bit产业级量化的端侧模型实践。此外 ，HY-1.8B-2Bit模型还沿用了Hunyuan-1.8B-Instruct的全思考能力
，用户可以灵活使用，为简单的查询提供了简洁的思维链 ，为复杂的任务提供了详细长思维链，用户可以根据其应用的复杂性和资源限制灵活地选择这两种模式 。

腾讯混元还通过数据优化、弹性拉伸量化以及训练策略创新三个方法来最大限度的提升HY-1.8B-2Bit的全科能力
。

部署方面
，腾讯混元提供了HY-1.8B-2Bit的gguf-int2格式的模型权重与bf16伪量化权重，对比原始精度模型 ，HY-1.8B-2Bit实际模型大小直降6倍
，仅有300MB，能够灵活用于端侧设备上。该模型也已在Arm等计算平台上完成适配 ，可部署于启用ArmSME2技术的移动设备上
，并实现高效运行 。

在MacBookM4芯片上，HY-1.8B-2Bit固定了线程数为2测试了不同窗口大小下的首字时延和生成速度 ，模型选定fp16
、Q4、HY-1.8B-2Bit三种gguf格式作为对比
，首字时延在1024输入内能够保持3~8倍的加速，生成速度上常用窗口下对比原始模型精度 ，HY-1.8B-2Bit能够实现至少2倍稳定加速。

在天玑9500上同样进行了测试
，对比HY-1.8B-Q4格式首字时延能够加速1.5~2倍，生成速度加速约1.5倍
。

为在边缘设备上实现大语言模型的灵活部署 ，HY-1.8B-2Bit采用了极低比特量化技术，在保持与INT4-PTQ方法相当模型性能的同时
，实现了在端侧设备上的高效稳定推理。

当前，HY-1.8B-2Bit的能力仍受限于监督微调(SFT)的训练流程 ，以及基础模型本身的性能与抗压能力 。针对这一问题
，混元团队未来将重点转向强化学习与模型蒸馏等技术路径，以期进一步缩小低比特量化模型与全精度模型之间的能力差距 ，从而为边缘设备上的大语言模型部署开拓更广阔的应用前景
。

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