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近日
，在江苏省宿迁市便民方舟2号楼一楼大厅，不少市民在工作人员协助下免费安装开源AI智能体OpenClaw。

王帅甫摄（人民视觉）

近日 ，在中国（南京）软件谷“质能·工坊
”OPC社区，技术人员安装完开源AI智能体“龙虾”后与用户（左）交流 。

新华社记者 季春鹏摄

从“养龙虾 ”刷屏社交网络
，到钉钉“悟空
”升级企业级工作流，2026年春天 ，国产AI应用又让人眼前一亮
。算力变现 、数据闭环、入口重构……国产AI正从“对话”走向“执行 ”
，从“会做事
”迈向“产业工具”。

AI从对话走向执行

3月17日，阿里巴巴在浙江杭州发布企业级AI智能体平台“悟空 ” ，用户可以在统一界面处理包括文档编辑
、电子数据表更新、会议记录和研究等复杂任务 。钉钉首席执行官陈航在发布会现场表示：“今天
，我们把钉钉打碎，用AI重建 ，炼出‘悟空’。过去是人用钉钉来工作
，未来是AI用钉钉来工作
。
”

据介绍，拥有8亿用户的钉钉将重写底层代码 ，进行全面命令行界面化改造
，实现“沟通即执行”。“悟空 ”能够原生操作钉钉上千项能力，而非模拟人类点击图形界面 。

同一天 ，钉钉联合杭州未来科技城管委会同步启动AI创新工场计划，公开招募AI创业团队 、一人团队和AI SaaS企业
，通过提供政策优惠
、人才培训、创业场地 、能力赋能等支持，帮助开发者打造AI时代的创新产品
。

而字节跳动则依靠飞书与抖音生态 ，将飞书aily智能体平台的门槛降低到“点击就送”的水平。同时
，依托豆包2.0大模型，形成“指令入口+云执行+安全托管
”的生产闭环 。

在近日举行的华为中国合作伙伴大会2026上 ，华为也正式宣布“养虾”
。下半年
，华为云将基于AgentArts一站式企业级智能体开发平台，推出一系列面向行业和场景化的“龙虾 ” ，进一步完善企业级AI应用生态。

3月22日
，微信正式推出微信ClawBot插件，支持接入OpenClaw 。用户通过扫码或复制命令连接后 ，即可在微信聊天中调用龙虾进行互动
。

所谓“龙虾
”
，是今年以来一款名为OpenClaw的开源AI智能体，其在全球科技圈迅速走红 ，因图标设计为龙虾而因此得名。短短一周之内，阿里
、华为、腾讯相继落子
，不断推陈出新，这类能够在现实世界执行任务 、代表用户采取行动的AI工具引发广泛关注 。

国家数据局党组书记
、局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上表示 ，中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径
，加速推动智能体应用的落地
。不同于单纯追求功能实现，中国企业推出的方案以国产大模型为“大脑 ” ，创新性地植入了工具合规性检测、数据隔离 、权限管控及操作审计等全链路安全机制。

“这也让我们认识到‘好智能体’的标准：它不应仅仅是炫技式的‘全能执行者’
，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者 。
”刘烈宏说。

词元消耗快速增长

“养虾”的底层逻辑藏在一条陡峭的曲线里——词元（Token）消耗量
。

数据显示，2024年年初 ，中国日均Token调用量为1000亿；至2025年底
，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿 ，两年增长超千倍。

刘烈宏表示
，这组数字背后，是一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进 。

而OpenClaw正是Token消耗的“大户 ”
。普通AI单次问答消耗数百Token ，但OpenClaw处理同一任务，消耗量可达数十至数百倍。

对市场的判断考验着企业快速转身的能力 。3月16日
，阿里巴巴内部完成一次关键架构调整，新成立的Alibaba Token Hub事业群 ，由首席执行官吴泳铭直接负责
，包括通义实验室
、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部等
。在内部公告中，阿里将Token从技术计量单位 ，重新定义为战略核心资产。

核心内核是保证安全

在这场竞赛中
，安全成为不可回避的焦点 。刘烈宏指出，AI深度融入生产生活 ，安全合规成为治理焦点
。训练数据与生成内容的版权争议
，可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机；数据投毒攻击 、权限失控、网络安全漏洞等风险，均会引发系统输出失真
、决策偏误等问题。

“以‘龙虾’为代表的智能体应用 ，要按照‘最小权限、主动防御 、持续审计’的原则持续开展安全防护 。
”刘烈宏说
。

如何让智能体在工作中最大程度保障安全？钉钉首席技术官朱鸿在接受采访时用6个层次介绍了旗下产品的安全运行逻辑：

第一层
，基础安全规则，包括对电脑系统操作权限管控 ，以及对个人电脑的基础访问规则等。

第二层，统一的身份认证
，智能体的使用需获得企业级账号授权，且智能体的权限小于或等于员工账号权限 ，所有操作均在员工授权范围内进行 。

第三层
，企业级专属能力，企业可将内部系统的技能开发后下发至智能体 ，避免员工在繁琐操作中暴露安全风险。

第四层
，网络代理与监管，智能体具备访问外网的能力 ，为此设置了层层网络策略进行监管
，确保每一次网络访问均可追溯
。

第五层，AI原生文件系统 ，为智能体打造专属文件系统
，确保所有数据变更都可追溯
、可审计。

最后一层，是运行环境管控 ，企业对智能体的运行环境拥有完全管控权，确保整个使用过程符合企业级安全标准 。

2026年的春天
，国产AI正跨越从“会说话”到“会做事 ”的分水岭
。这场由OpenClaw点燃的“龙虾
”热潮，正在将人工智能从对话工具推向真正的生产力引擎。（记者 孙亚慧）

《人民日报海外版》（2026年03月25日 第 10 版）