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3
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3月16日，贝壳（NYSE:BEKE;HKEX:2423）发布2025年第四季度及全年业绩数据。2025年
，得益于多元化和更抗周期的业务结构，贝壳收入在充满挑战的外部环境下表现稳健 ，净收入增长1%至946亿元（人民币
，下同），净利润达29.9亿元 ，经调整净利润50.2亿元
。在房产交易业务中
，二手单量增长11%创新高，新房业务同比表现好于市场。“非房产交易业务 ”占比提升至历史新高的41% ，家装业务营收历史新高达154亿元
，租赁业务首次实现全年盈利 。随着AI更深度的融入和精细化运营，经纪人人均二手单量从2单提升至3单 ，家装职业化项目经理月均承接单量同比提升超100%
，资管经理人均在管房源量增长40%以上，均达历史新高
。

贝壳联合创始人 、董事长
、首席执行官彭永东表示 ，“真正能够穿越周期的能力，不来自规模本身
，而是来自于持续为消费者创造真实价值的能力。贝壳将改革服务逻辑，从过去人店规模驱动增长的模式 ，转化为由效率和价值创造驱动增长的模式
，提升平台整体资源转化效率和单位产出 。接下来，我们将探索把交易服务升级为全流程‘决策’服务 ，提升消费者服务的专业度与确定性
。我们将以AI技术重塑能力
，优化资源分配，进一步放大服务者的专业价值和平台效率。同时 ，构建围绕居住生命周期的系统性服务能力 。
”

贝壳执行董事、首席财务官徐涛表示
，“2025年，我们推进了一系列提效举措 ，致力于优化单位经济模型和集团成本结构
，增强公司面向未来的经营韧性
。2025年新房贡献利润率同比提升0.2个百分点，存量房贡献利润率也在四季度环比回升。集团经营效率得到提升 ，2025年经营费用占净收入比例同比下降1.4个百分点 。2026年我们将保持审慎的财务纪律，持续优化资本配置结构
，提升经营治理水平，推动业务稳健 、可持续的发展
。”

聚焦增长质量 ，二手单量增11%创新高
、租赁盈利家装增长

在房地产发展新常态背景下
，贝壳主动调整经营节奏，不唯规模论 ，追求业务的长期能力建设。特别是在家装和租赁业务
，聚焦提升盈利质量与建立可持续、可复制的经营模型，两个业务均进入更健康发展阶段 。

2025年 ，贝壳存量房业务净收入250.2亿元
，平台二手房交易单量创历史新高，同比增长11%。全年 ，非链家贡献的存量房GTV占存量房GTV的比例进一步提升至约63%
，非链家二手交易单量同比增长15%，平台属性增强 ，平台模式下收入的稳定性更强 、资产模式更轻
。

全年完成新房业务成交GTV8909亿元，持续跑赢市场。贝壳正将新房业务从传统的“流量分发 ”升级为对开发商与购房者的“确定性结果交付
”
，在以往聚焦渠道价值的基础上，尝试提供项目前期结构判断支持和后期的营销
、去化等服务 。

家装家居业务净收入154亿元 ，同比增长4.4%
，贡献利润率提升至31.4%，同比增长0.7个百分点
。2025年 ，贝壳主动控制家装家居业务节奏
，着力构建家装业务可规模化复制的专业服务能力，通过模块化产品体系、产品化样板间与BIM智能设计工具 ，持续提升设计师人效。同时
，对目前约80%的主材及约60%的辅材进行了全国集采或地方集采定标，提升议价能力以及长期产品品质稳定性 。

截至2025年末 ，贝壳房屋租赁服务在管房源量超过70万套
，同比增长62%；全年净收入为人民币219亿元，同比增长52.8%
。贡献利润率同比提升3.6个百分点至8.6% ，实现经营层面全年盈利。

“人机协同”效应初现 服务者人效创历史新高

AI浪潮席卷之下，彭永东认为
，AI正成为居住服务行业升级的核心生产要素 。他表示，房产交易并不是一个标准化商品交易 ，它既包含理性的计算
，也包含大量感性的判断
。既需要数据支持，也需要真实的线下体验。

“AI不可无视 ，人也不可替代 。 ”彭永东介绍
，AI可以把理性化的部分极致理性化，同时让必须由人承担的感性部分的价值放大
。贝壳此次明确了选择“人机协同”的AI战略路线。基于AI能力 ，贝壳正在提升平台整体提供服务的专业度
，资源转化效率和增强单位产出的能力 。

面向经纪人，在房产交易业务中 ，贝壳搭建了“AI工作室
”体系
，如AIGC自动生成营销内容并接管初期互动，AICRM提供客户洞察与策略建议 ，AI训练工具沉淀“销冠”经验，缩小能力差异。再比如在经纪服务中
，经纪人过去需要花大量时间整理房源信息 、回答重复咨询，现在通过AI可以自动生成VR视频讲解
、房源解读和客户沟通素材 ，可以把更多时间放在理解客户需求和推动交易决策上
。具体人效上
，2025年贝壳非链家经纪人人均二手单同比提升6%，从2022年的不足2单提升至3单以上。

在租赁业务里 ，贝壳已经跑通“AI参与核心策略 ”的闭环
，AI参与或负责收出房定价、库存调度和区域资源调配 。试点区域收房人效提升13%，AI定价较人工定价的招租成功率提升5.3个百分点
。全年来看 ，资管经理月人均在管房源量超过120套
，提升40%。

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