山东省疫情分区图表(山东省疫情区域分布图)

南城 10 2026-02-19 13:39:18

...人均粮食不及美国的三分之一!疫情下,你吃的饱吗?各省粮食播种面积...

〖壹〗、021年中国各省粮食播种面积情况黑龙江省:作为中国的粮食大省,黑龙江省在2021年的粮食播种面积达到了14663千公顷,占全国粮食播种面积的137% ,位居全国第一。河南省:河南省在2021年的粮食播种面积为10773千公顷,占全国粮食播种面积的158%,排名第二。

〖贰〗 、在疫情下 ,从整体情况看,我国粮食供应有保障,居民基本能吃得饱 ,但不同地区、不同人群可能存在一定差异 。全球范围内,粮食人均消耗最大的地区通常集中在北美地区。

〖叁〗、美国是世界上最大的粮食出口国,出口量占全球10% ,出口额达1490亿美元。美国农业生产高度机械化,农业人口仅350万,人均粮食产量为1354千克 。 印度:粮食产量13亿吨 印度是世界上耕地面积最大的国家 ,但由于种种原因 ,粮食单产较低,人均粮食产量为234千克。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

南丁格尔玫瑰图简介起源:由南丁格尔在克里米亚战争期间发明,用于展示士兵死伤报告。别名:鸡冠花图 、极坐标区域图 。定义:在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小(数量多少)的图表。核心特性:半径与面积呈平方关系 ,会夸大数据比例差异,尤其适合对比大小相近的数值。圆形周期特性使其适用于表示时间周期(如星期、月份) 。

图表重叠与协调:将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠,通过调整填充色使两者协调。美化图表:调整系列填充色 ,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观。通过以上步骤,可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ,用于有效地展示和分析数据 。

南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下:核心概念:南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图,通过半径变化夸大数据差异,适合展示原本差异较小的数据 。数据准备:根据数据源中的地区数量(如6个地区)创建对应行数的数据表 ,列数设定为最大值(如10列)。初始数据值统一设为1,若数值较大可按比例缩放。

南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表,它夸大了数据之间差异的视觉效果 ,适合展示原本差异较小的数据 。

南丁格尔玫瑰图 ,又名鸡冠花图、极坐标区域图,源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图,通过圆弧的半径长度表示数据大小。英文名为Nightingale Rose Chart 、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram 。适用于比较不同分类的大小。

在数据展示领域 ,极区图因其独特优势而受到喜欢。它在极坐标系下展示柱状图,通过圆弧的长度反映数据大小 。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值,且在表示周期概念时(如每周、每月)尤为适用。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段。

不会代码也无妨!Excel爬取疫情数据,并绘制动态气泡图

〖壹〗 、数据爬取(使用Excel PowerQuery)构建城市表 列出甘肃省12个地级市名称(如兰州、嘉峪关等) ,框选数据后按Ctrl+T创建超级表,命名为“城市表” 。新建空白查询 在Excel的“数据 ”选项卡下选取“从其他源”→“空白查询”,进入PowerQuery编辑器。

〖贰〗、气泡图:应对三维数据的得力助手 气泡图是散点图的变体 ,通过气泡大小展示多维数据的趋势。它优于柱状图和折线图,特别适用于三维以上数据,展现清晰对比 。 适用场景 多维数据:2个坐标轴变量决定位置 ,气泡大小代表额外维度,如颜色或透明度 。

〖叁〗 、在绘制图表时,会遇到一些问题 ,如词云和韦恩图。词云不是ECharts绘制的 ,而是通过在线词云生成网站HTML5 Word Cloud实现。韦恩图只能在ECharts2中运行成功,未迁移至ECharts3 。JavaScript语法方面,使用注释符“// ”注释单行代码 ,“/*...*/”注释多行代码。

一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?

要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计 、数据收集、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据,包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。

数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ,需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图,其特点是通过扇形半径反映数值大小,形成类似玫瑰花瓣的环形布局。

在绘制玫瑰图时 ,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性,选取合适的颜色编码 ,添加透明度使图案变浅 。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据 ,提供对疫情发展状态的直观了解。

很实用!商超菜场防疫自查系统上线运行,疫情防控新博在行动!

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