央广网天津6月5日消息（记者褚夫晴 张强）渤海湾畔，智慧潮涌
。第四届天津国际航运产业博览会在天津举办
，诸多人工智能与港航产业深度融合的产品“闪亮 ”登场，映照着“北方国际航运核心区
”建设的“高歌猛进”。

为培育壮大航运新质生产力 ，2026年
，交通运输部
、工业和信息化部、国务院国资委 、市场监管总局联合印发《智能航运2030行动计划》，明确到2027年 ，我国将打造十个以上可推广的智能航运典型场景
，运营百艘以上智能船舶 。

天津港码头无人驾驶电动集卡穿梭如织，船舶制造车间焊接机器人火花飞溅 ，多式联运数字化服务平台上运价一键可查
，海事监管大屏上风险实时预警——在天津，一幅AI深度赋能港航产业的数智化图景正徐徐展开。

智慧港口：无人驾驶集卡跑出“零碳加速度”

清晨的天津港C段智能化集装箱码头 ，近百辆无人驾驶电动集卡沿着预定轨迹精准行驶
，与人工智能运输机器人默契配合，完成集装箱的装卸转运
。这是全球规模最大无人驾驶电动集卡车队的日常作业场景。

“近年来 ，天津港集团大胆探索传统工艺与自动化作业的完美结合，在全球率先完成单体集装箱码头全堆场轨道桥自动化升级改造
，实现全球最大规模无人驾驶电动集卡车队规模化运行 。 ”天津津港产业发展有限公司业务管理副经理宋晓彤介绍，“我们创造性提出‘智慧零碳’码头的超前理念 ，实现‘智慧’+‘绿色’的全领域深度融合
。
”

天津港C段智能化集装箱码头（央广网发 天津港供图）

人工智能的融入
，正深刻改变着港口的运转方式。宋晓彤告诉记者，目前 ，天津港装卸生产正在向自动化转变
，物流服务向“线上化”转变，“在港口的管理中 ，我们也建设了自主可控的Jtos系统
，实现了全流程智能化应用落地，可以说人工智能的融入大幅提升了港口的运转效率 。 ”

2025年 ，天津港货物吞吐量达到5.95亿吨
，集装箱2403万标准箱，位列全球港口排名前十
。无人驾驶与自动化的“双轮驱动
” ，让这座百年老港在数智化转型中焕发新生。

智能船舶：焊接机器人实现“共享学习成果”

走进中船天津船舶有限公司的生产车间，柔性焊接机器人正沿着中组立产线精准作业
，焊花闪烁间，一道道焊缝均匀成型 。更值得关注的是 ，这些机器人拥有“自主学习 ”能力——一台机器人掌握的技能
，可以瞬间共享给所有“同事”
。

“比如说这一台机器人焊接了这个结构类型，它可以把相关学习的结果共享到其他所有机器人身上 ，其他所有机器人在再次焊接相同类型的时候
，就不需要从头再进行扫描，可以直接识别进行焊接。
”中船天津船舶有限公司副总经理姜春光分享着这一智能场景 ，“机器人的加入对生产效率的提升、降本增效起到非常大的作用 。”

柔性焊接机器人特写（央广网记者 褚夫晴 摄）

目前
，企业已有约40台柔性焊接机器人应用于中组立产线，未来还将补充100台左右 ，实现全流程焊接生产的智能化覆盖
。

AI赋能不止于生产一线。姜春光透露：“我们公司在推进安全管理的AI大模型
，提前输入安全违章行为或违章预判行为，包括物的不安全状态 ，当通过拍照或摄像识别出来不安全状态时，系统会给管理人员或当事人发送通知
，要求停止不安全行为 。 ”

从“制造
”到“智造”，从“人盯人 ”到“AI管安全
” ，智慧船舶建设正在重塑船舶工业的生产范式。

智慧物流：一键查询打通多式联运“信息孤岛”

打开“一站式数字化服务平台 ”小程序
，海运整箱
、拼箱，铁路、陆运与空运实时运价价格一目了然 ，货物动态 、船舶信息一键追踪——这是天津市多式联运行业协会为破解行业痛点打造的数字化“利器
”
。

“以前
，航运价格不够透明，导致运营成本增加；订舱各个环节沟通也不太流畅……”天津市多式联运行业协会秘书长王欣坦言 ，因为行业痛点
，协会搭建了一站式数字化服务平台小程序。“小程序也是搭建了政企沟通的平台，企业可接收政府相关行业政策 ，对接营商环境
、人民调解等服务 。 ”

“一站式数字化服务平台
”小程序亮相（央广网记者 褚夫晴 摄）

目前
，协会拥有会员单位150多家，覆盖海运、陆运 、空运
、集装箱堆场、铁路堆场及航运金融等产业链上下游企业
。“未来我们会联合协会一百多家企业 ，共同为天津多式联运行业企业赋能，共筑智慧航运物流新生态。”王欣表示 。

智能监管：危防从“被动应对 ”到“秒级防控”

危防风险智能评估 、精准监测预警
、智能交互问答……贴合海事监管实际业务场景
，由天津海事局自主研发的船载危险货物和船舶污染风险智能化动态防控平台近日正式进入上线试运行阶段
。

“传统的船舶风险管理模式还存在研判不精准、监管不系统 、响应不及时等问题。
”天津海事局危管防污处副处长王和平说道，团队研发的智能化防控平台采取“危防风险指标体系+专属数据资源池+智能大模型”的架构 ，针对人
、船、货 、环境、管理
、作业六大类32个致险因子进行评判
，整合船舶、危防 、通航
、安全、法规及AIS 、VTS
、气象等数据，构建“1+2+N ”智能大模型——一个专用“大脑
”、流程与任务双引擎驱动 、N个微观智能场景 。

船载危险货物和船舶污染风险智能化动态防控平台（央广网发 天津海事局供图）

“没有大模型之前 ，靠人工去电脑搜索系统研判因素
。现在船舶进入报告线就能秒级识别风险
，进出港过程中风险有变化会第一时间秒级预警。”王和平对比道，平台将风险分为高
、中、低三个等级 ，实现“一船一策 ”精准防控 。例如
，若船舶同时进行化学品装卸 、船况较差且气象不佳，系统即判定为高风险 ，执法人员可针对性处置
。

自今年5月1日试运行以来
，平台累计监测船舶5672艘次，识别高风险89艘次
、中风险745艘次 ，风险要素识别率超90%，人工查询时间减少超80%
，监管成本降低约40%。

“当前智能AI进步很快，船舶危货风险容易造成火灾爆炸、危害海洋环境 。风险及时识别处理 ，这是首先保证安全
，才能促进行业快速发展。
”王和平表示
。

不是用机器替代人，而是让智能赋能人；不是为技术而技术 ，而是让创新扎根场景……宋晓彤口中的“智慧零碳”理念 、姜春光描述的机器人“共享学习 ”、王欣分享的信息桥梁搭建
、海事局守护的风险防线——这些散落在天津港航产业链各处的创新实践
，正汇聚成一股推动航运产业变革的澎湃动能。

潮涌渤海，智向未来 。天津港的汽笛声中 ，智能航运的新航程已经启航
。