〖壹〗 、兰州大学开发的新冠疫情预测系统因在疫情防控中发挥重要作用 ，获国务院表扬。以下是详细介绍：系统开发背景与团队贡献：全球新冠肺炎疫情暴发后 ，兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授带领团队，开发了世界上首个《新冠肺炎疫情全球预测系统》 。
〖贰〗 、钟南山强调 ，兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的“全球新冠疫情预测系统 ”的预测是相当可靠的 。钟南山说 ，该中心对于去年北京新发地疫情的预测，基本和后来的疫情发展一致。
〖叁〗、兰州大学预测新冠大流行将于2023年11月左右结束，但这一时间点可能因病毒变异等因素调整 。以下为具体分析：兰州大学的预测依据与成果兰州大学黄建平院士团队开发了全球首家新冠肺炎疫情预测系统 ，该系统拥有自主产权 。
〖肆〗 、钟南山院士在广州实验室科技助力基层疫情防控万里行启动仪式上 ，对兰州大学研发的新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。
〖伍〗 、兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心研发的全球新冠疫情预测模型是相当可靠的。钟南山称如果没有及时采取严格的防控措施的话 ，黑龙江2月底将有13万人感染 ，河北2月底将有12万人感染，避免了疫情大规模爆发 ，说明这个模型的是非常重要的 ，这也说明了知识的力量，让我们改变了病毒的走向 。
〖陆〗、一：新冠全球预测系统兰大研发首个新冠全球预测系统 ，自2020年5月上线以来 ，已实现对全球190余个国家新增确诊病例的预测 。近日，钟南山院士对新冠肺炎疫情全球预测系统表示肯定 ，他称赞：他们一些预测的模型还是相当可靠的。钟南山点赞首个新冠肺炎疫情全球预测系统 。
〖壹〗、疫情专报系统的全称是中国传染病网络报告系统 。中国传染病网络报告系统是一个专业且高效的公共卫生信息系统 ，它在疫情防控中发挥着至关重要的作用。以下是对该系统的进一步介绍：系统概述 中国传染病网络报告系统通过现代信息技术手段，实现了对传染病疫情的实时 、网络化和信息化管理 。
〖贰〗 、结核病监测的信息化升级：2005年，中国疾控中心在协和医学院支持下开发结核病专报系统 ，实现全国结防机构实时录入患者个案信息（如诊断、治疗 、转归）和规划活动数据（如药品管理 、健康教育） 。该系统与传染病网络报告系统联动 ，使肺结核报告发病率和死亡率监测效率大幅提升。
〖叁〗、自动化分析报告生成 日报/周报/专报：鸿盾舆情通可自动生成结构化报告，包含舆情概述 、热点排名 、传播路径图、风险建议等模块 。定制化解读服务：由专业分析师结合学校特点 ，提供针对性建议（如是否需要召开新闻发布会 、如何引导师生舆论） 。历史数据对比：通过对比同期舆情数据 ，评估当前处置效果，优化后续策略。
〖肆〗 、例如 ，开江县审计局通过“审计专报 ”梳理未整改问题 ，推动建章立制，体现了专报对审计报告的补充作用 。专报需满足的实质性条件问题重要性专报内容需涉及重大政策落实、体制机制缺陷或系统性风险 。例如 ，开江县专报关注的“反复出现 、普遍存在”的问题 ，因其影响范围广 、整改难度大，符合专报的选题标准。
〖伍〗、第六章 登记报告及监测 1 国家级1组织实施国家传染病疫情网络报告系统。2建立、维护国家结核病管理信息系统 ，并组织实施 。3制定 、完善结核病信息报表 、管理制度和操作手册 。4收集、审核和汇总全国的统计报表和其它相关信息 ，总结 、汇总 、分析信息，进行动态监控。
〖壹〗、AI在抗击冠状病毒爆发中发挥了多种关键作用，以下是11种主要方式：DeepMind使用AlphaFold系统预测蛋白质结构DeepMind利用其最新版本的AlphaFold系统预测与COVID-19相关的蛋白质结构 ，为病毒研究提供重要数据支持 ，加速对病毒机制的理解 。
〖贰〗 、南加州大学的AI框架通过机器学习模型，将疫苗设计周期从数月或数年缩短至几秒至几分钟 ，并直接提供最优化合物方案 。例如 ，该模型快速筛选了95%的可能治疗化合物，最终预测出26种潜在疫苗 ，从中优化出11种针对刺突蛋白的多表位疫苗。
〖叁〗 、深度学习算法：寻找病毒宿主 ，切断传播链 深度学习算法在疫情防控中也发挥了重要作用 。通过基于深度学习的病毒宿主预测方法，科研人员能够检测出可能感染新型冠状病毒的潜在宿主与中间宿主 。例如 ，有研究表明蝙蝠和水貂可能是新型冠状病毒的两个潜在宿主 ，其中水貂可能为中间宿主。
〖肆〗、深度学习方法：朱怀球团队构建VHP算法模型，将提取的新型冠状病毒的基因组与已有病毒基因数据库做数据检索和对比 ，在算力支持下 ，通过深度学习模型对病毒基因数据进行广域检索，实现新型冠状病毒自然宿主的寻找和预测 。
通过上述方案，企业可将SRM系统从单纯的采购工具升级为供应链“免疫系统”的核心组件 ，在疫情常态化背景下构建更具韧性的运营模式 。
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